Atlas Agent™
部署在客户运行环境中的持续观察与数据治理代理。
- 7×24 小时观察关键运行时信号
- 覆盖电源、总线、Linux Runtime、设备和 ROS Topic
- 按照客户策略保留、锁定和导出数据
- 数据和证据所有权保持在客户边界内
Atlas Platform
Atlas 平台架构
从运行时数据，到可审查证据，再到可复用组织资产
Atlas 是面向机器人运行时边界的治理基础设施。它持续观察传感器、总线、Linux Runtime、主控板与 ROS Topic 之间的运行状态，将分散在设备、日志和人员之间的数据转化为有边界、可审查、可协作的调查资产。
Governance Architecture
一条贯穿运行时调查全生命周期的基础设施
Atlas 不替代机器人控制系统，也不替代工程团队作出根因判断。它建立的是从运行时观察、证据保留、事件窗口生成，到跨团队调查、历史召回和组织记忆沉淀的一条完整基础设施链路。
- 运行时数据保留在客户治理边界内
- 长时间数据流被压缩为有时间边界的 Evidence Pack™
- 调查上下文、候选层级和协作对象被统一组织
- Historical RGA™ 召回历史候选，但不自动判定因果关系
- 调查结论、责任判断和经验教训始终由授权团队确认
能力边界
Atlas 的能力边界
- Atlas 观察、保留并结构化运行时证据。
- Atlas 生成可审查的事件窗口和调查上下文。
- Atlas 召回相关历史调查资产和候选模式。
- Atlas 不自动确认根本原因，也不自动分配责任。
Runtime Evidence Flow
平台核心架构
Atlas 将持续观察、事件证据、调查协作与知识沉淀连接为一条可审查、可复用的运行时治理链路。
01
运行时观察
持续观察并治理客户环境中的关键运行时信号。
Runtime Surface™
将分散的运行时信号统一呈现为可观察、可调用的运行时表面。
- 统一不同设备和软件层的运行时信号
- 通过适配器连接现有日志、设备和数据源
- 为事件切片和证据生成提供标准入口
- 不要求替换客户现有机器人架构
Runtime Dataset™
按照保留策略持续形成、管理和导出的运行时数据集。
- 保存事件发生前后的连续运行时数据
- 支持客户自定义保留周期和数据范围
- 维持时间顺序、来源和运行环境上下文
- 为 Evidence Pack™ 生成提供原始证据基础
02
证据生成
将连续数据压缩为有边界、可审查的事件证据。
Evidence Pack™
将海量运行时数据压缩为有边界、有时间轴、可审查的证据窗口。
- 生成事件前、事件中和事件后的证据窗口
- 对齐多来源信号和关键时间点
- 保留证据来源、完整性和生成上下文
- 供 OEM、传感器厂商和调查团队共同审查
03
调查组织
统一事件上下文、历史候选与调查路径。
Historical RGA™
从已完成的历史调查中召回相关候选、模式和经验资产。
- 检索与当前事件相关的历史调查记录
- 标记强候选、部分候选和相关历史模式
- 明确当前环境与历史环境之间的差异
- 召回结果不等同于根因确认
Investigation Context™
将事件、设备、运行环境、证据和调查目标组织为统一调查上下文。
- 记录机器人、传感器、软件版本和部署环境
- 关联 Evidence Pack™ 与事件时间线
- 明确调查范围、当前状态和参与团队
- 减少团队之间重复收集背景信息
Investigation Tier Candidate™
根据现有证据形成调查层级候选，帮助事件进入合适的处理路径。
- 支持 Tier 1 初步分类和证据检查
- 支持 Tier 2 / Tier 3 工程调查升级
- 标记需要 OEM 工程或传感器 FAE 参与的候选
- 候选只提供调查方向，不替代人工判断
04
跨组织协作
在明确边界内连接 OEM 与传感器工程团队。
Sensor Engagement Pack™
在 OEM 与传感器制造商之间建立有边界的调查协作包。
- 提取与传感器边界直接相关的调查证据
- 去除不必要的客户运营信息
- 统一传感器 FAE 所需的事件背景和证据格式
- 保留双方各自的数据和责任边界
05
知识与决策
沉淀调查成果并呈现治理绩效。
Assist Vault™
将完成的调查结果、证据资产和经验教训沉淀为组织记忆。
- 保存调查结果与 Lessons Learned
- 关联原始 Evidence Pack™ 和调查上下文
- 支持未来 Historical RGA™ 召回
- 让下一次调查从组织记忆开始，而不是从零开始
CTO Dashboard
将运行时调查转化为可追踪的组织治理和工程运营指标。
- 跟踪调查数量、周期和 SLA
- 观察证据覆盖率和调查资产复用率
- 识别重复发生的运行时边界问题
- 呈现运行时治理投入与说明性 ROI
Two Products. One Platform.
同一平台，两条产品线
两条产品线共享 Atlas 的运行时观察、证据治理、调查协作和组织记忆基础设施，但分别服务于机器人 OEM 与传感器制造商的不同责任边界。
01
面向机器人 OEM
Atlas Runtime Investigation™
核心能力
- Atlas Agent™ 与 Runtime Surface™
- Runtime Dataset™ 数据保留
- Evidence Pack™ 事件窗口
- Investigation Context™
- Investigation Tier Candidate™
- Historical RGA™
- Sensor Engagement Pack™
- Assist Vault™
- CTO Dashboard
02
面向传感器制造商
Atlas Runtime Sensor Governance™
核心能力
- 传感器运行时边界观察
- Runtime Profiles™
- Sensor Investigation Workspace™
- Historical Sensor RGA™
- Sensor Engagement Pack™ 协作
- Sensor Assist Vault™
- Runtime Knowledge Base™
查看 Atlas Agent™、Runtime Surface™、Runtime Dataset™、Evidence Pack™、Historical RGA™、Investigation Context™、Sensor Engagement Pack™、Assist Vault™ 和 CTO Dashboard 的完整技术说明。
Atlas Agent™
了解 Atlas 如何在客户环境中持续观察、保留和导出运行时数据。
Runtime Surface™ 与 Runtime Dataset™
了解 Atlas 如何连接现有运行环境，并将分散的数据源形成可治理的数据集。
Evidence Pack™
了解运行时事件如何被压缩为有边界、有时间轴、可审查的证据窗口。
Historical RGA™
了解 Atlas 如何召回历史调查候选，同时保持人工根因判断边界。
Investigation Context™
了解事件背景、运行环境、证据和调查流程如何被统一组织。
Sensor Engagement Pack™
了解 OEM 与传感器制造商如何通过边界明确的调查包进行协作。